1、 需求分析

目前很多高校已经构建并完成了共享数据平台的建设，并整合了多个系统资源，接入了数百张数据表，不仅确立了学校独特的数据标准化管理体系，还极大地促进了校内各部门间的数据共享与高效交换。然而，随着教育信息化浪潮的不断涌进，单纯的数据交换功能已难以满足学校日益增长的多元化需求。

当前，我们亟需深化对数据中心内各部门数据资产的全面洞察。同时，为了进一步提升服务效能，需要打造一个开放、灵活的数据服务生态，为全校师生及各业务系统提供便捷的数据申请渠道，涵盖文件数据、API接口数据、定制化视图数据等多种类型，确保数据资源的最大化利用与价值释放。

此外，为了保障数据中心的数据质量，需要从数据一致性、完整性、有效性、完备性和及时性等方面，构建一套科学严谨的数据质量检测体系。这一举措将有效提升数据治理水平，为学校的决策支持、教学科研及日常运营提供坚实可靠的数据基础。

综上所述，我校正积极应对信息化发展的新挑战，通过不断优化共享数据平台的功能与服务，推动数据资产的高效管理与利用，旨在从数据标准建设、多源采集、智能治理、共享传输、数据资产管理及运营、数据智能分析、数据全方位监测等方面构建教育数据中台，为教育数据从采集、治理、管理、分析、应用、安全等方面提供综合能力体系，为教育数据资产化、智能化构建良性生态闭环，为学校的长远发展注入强劲动力。

2、 建设思路

在数据治理的策略上，采用先“理”后“治”的方案，实现数据标准化、流程规范化、治理常态化、价值可视化、监管智能化的数据治理。数据治理中，“理”指的是统筹规划，“治”指的是贯彻执行。在整个数据学校数据治理的过程中，结合我公司的相关的经验，在“理”和“治”的方面建议采用以下步骤：

（1） 数据治理中的“理”

学校的数据繁杂且多样化，理清各种数据之间的关系与关联，是做好数据治理的第一步，其整个“理”的过程如图所示：

1、理系统

梳理学校已有业务系统、文件资料等信息，明确各系统的归属部门、业务系统所属业务域、业务系统运行的状态等相关的内容，为后期业务应用系统的迭代更新提供基础；

2、理数据

发掘各业务数据表、文件、视频、图片等数据，描述数据的结构信息，适当评估各应用系统的数据质量及各业务应用系统有具体使用状态；

3、理关系

分析表与表、文件与文件、系统与系统等关系，形成各业务应用系统之间数据之间的关系，明确相关的数据流向；

4、理标准

结合国家、教育部、行业及学校的相关要求，对学校业务数据代码、术语、规则等形成标准规范，为第二阶段的“理”奠定基础；

5、理流程

规范上报数据、转换清洗、标准变更流程、数据使用等流程的规范性，构建学校一套标准的数据处理与使用的流程；

6、理目录

整理资产清单，按照业务、技术等维度制定目录，方便后期数据检索与使用的便捷性，进而全面构建学校的数据资产目录。

（2）数据治理中的“治”

  经过数据治理一阶段的工作，己对学校的整体业务应用系统的相关数据有一个整体感知，为了让数据在后期的使用过程中能够做到权威、标准、高效，数据治理中的“治”便成为本次建设的核心，目的在于形成学校有效、有价值数据资产。结合公司的建设经验，整个数据“治”的过程如图所示：

1、治汇聚

监管采集流程，整合多源数据，统一各业务数据存储，构建大数据中台的原始库；

2、治质量

对标信息标准及数据，基于数据标准对数据进行校核，生成问题库，形成质量报告；

3、治清洗

根据数据清洗策略，去除重复数据、补充不完整数据、修正错误数据，形成基于标准库主题数据；

4、治加工

发掘数据价值，转化数据为信息，对数据进行标签处理，形成数据洞察；

5、治安全

识别敏感数据，明确责任人及权限，对数据进行分类分级，形成安全策略；

6、治共享

构筑数据共享通道，提供数据访问统一入口，形成自服务的数据共享平台。

治的目的是为数据共享，在此阶段为数据标准进行数据治理且形成学校有效、有价值数据资产。