1 建设背景

2022年5月，教育部职成司发布了《关于开展第一批职业院校数字校园建设试点的通知》，通知要求为推进职业教育数字化转型，开展第一批职业教育数字校园试点工作，对于试点院校要建设校本数据中心，打造学校管理、教育分析评估的综合平台。并且要求学校数据与教育部职业院校数据中台做好对接，确保接入教育部数据中心，对学校的数据建设提出了更高的要求。

2023年5月教育部教育管理信息中心发布《全国职业教育智慧大脑院校中台高职数据标准及接口规范(试行)》，明确了上报的数据表、代码标准等要求，同时规范了对接的技术规范要求和对接准备。

2 面临问题

学院已经建成业务数据中心，与部分系统完成了对接，初步实现了数据的集成交换。根据教育部职成司发布的《全国职业教育智慧大脑院校中台高职数据标准及接口规范》要求，试点院校需要与教育部职业院校数据中台对接，要求各试点院校的数据与教育部数据中台通过API接口实现上报，这对学校的校本数据中心建设有了更高的要求。首先，我们对通知文件进行了全面解读，可以看出：

1、上报任务

与以往人才培养工作状态数据、高基报表数据等上报工作相比，有两个重要变化：

其一，数据上报方式由EXCEL表单转变为API接口方式上报；

其二，数据上报频率由一年一报转变为每天上报同步，并且数据每天增量更新。

可见，数据上报的形式发生了根本性改变，已经无法通过人工和线下表单的形式完成。这对于职业院校信息化建设，尤其是校本数据中心的建设提出了更高要求。

2、上报内容

涉及数据子类表为85张左右（还在持续更新），涵盖职业院校各个核心业务领域的基础数据和统计指标，数据覆盖面广，这就需要通过建设全量数据中心和数据治理等手段实现数据自动化的采集上报。

而目前学院在进行数据中台的对接过程中存在着数据涉及部门多采集困难、部分数据源没有业务系统支撑、数据上报过程管理困难等问题，概况起来大致分为以下几个方面：

1.上报数据涉及面广，数据缺失严重

在教育部数据对接标准中，牵扯部门比较多，需要多部门进行协调，并且除了业务系统能够支撑直接采集到的数据之外，部分类型的数据是没有业务系统支撑的，比如智慧党建、学术讲座、进修培训、科研成果论文等数据，这样呈现的数据丰富度低，难以展示学校信息化建设的成效。

没有业务系统支撑在安排相关部门进行手动采集数据时，需要手工设计各类表单，经过层层下发、填报、汇总，并对汇总数据的有效性和完整性进行审核，审核以后导入到数据库中，过程相当的繁琐，且费时、费力，且有数据收集时效性差、审核过程繁琐等问题。

2.数据集成困难，难以支撑上报工作

本次数据对接需要将学校的各类数据转化为方案中的数据标准，数据情况复杂，实施困难。另外学校要和教育部实现实时对接，并且采集数据范围大，对学校的数据中心的集成能力要求较高。

3、上报数据无法校验，及时发现问题

对于汇集到的上报数据，数据质量是否达标、数据指标是否符合上报的要求，目前没有一个合适的平台进行校验、预警，低质量、不达标的数据直接进行上报将会产生的后果不可估量。

4.数据上报过程无法有效管控

目前学院对数据上报过程的管理，还处于通过不同的数据接口按照提供的API接口直接实现数据上报的思路，对于上报的直接执行情况、接口的反馈没有一个有效的管理。因为没有统一的数据上报管理平台，不能实现向教育部提报的数据报表从数据中心中自动提取，统一数据推送，而且当教育部需要上报数据变动时，需要重新对接，不能快速应对对接数据变化。

另外与教育部对接的数据在教育部端会通过计算规则通过图形化的方式展示在“全国职业教育智慧大脑院校中台看板”中，学院目前没有手段，观测到在教育部呈现的数据状态，而且每次上报的数据变化也会影响学校的数据呈现状态，缺少辅助数据上报过程的观测工具，缺少审核过程对上报数据进行整体把控。

3 建设思路

3.1 整体建设思路

基于《全国职业教育智慧大脑院校中台高职数据标准及接口规范》和《全国职业教育智慧大脑院校中台数据对接流程》等政策要求、构建以智慧大脑上报数据集建设、数据采集、数据治理治理与改进、提高数据对接效率助力完成智慧大脑数据上报等工作。

3.2 项目建设步骤

3.2.1 入校数据调研

1. 数据标准梳理

根据教育部数据对接标准，梳理出数据的技术标准和业务标准，补充和整理完整的数据字典。

2. 学院数据情况调研

根据数据对接标准，将所需对接的数据表，划分具体的责任部门，调研各业务部门的业务系统数据情况、无系统支撑的数据情况，确定缺项数据。调研学校数据中心建设情况，了解数据中心支撑能力。

3. 输出数据评估报告

根据数据调研工作形成调研报告，内容包括各项业务系统、数据库的情况、教育部对接缺项数据情况、数据管理部门和责任人/接口人、技术属性信息、数据使用和质量概况、离线电子数据的情况、历史数据保存情况等。并按照收集表划分的责任部门，制定合理的数据汇集方式，根据沟通情况制定任务计划时间表。

3.2.2 数据补充采集

在与教育部数据中台对接过程中，除了业务系统能够直接采集到的数据之外，部分类型的数据是没有业务系统支撑的或者无法进行数据集成的，需要相应的主管部门安排通过数据补采平台完成缺项数据采集。

通过数据补采平台快速构建所需的采集表单和审批流程，责任部门可通过数据补采平台配置的表单快速的进行数据采集、提交、审核等，系统将这些采集的数据汇集到学校的校本数据中心，从而完善学校所需的数据，这些数据包括：党建活动、科研数据、进修培训、学术讲座等，数据补采平台可根据学校需求灵活配置。并且解决手工EXCEL表填报过程繁琐、易出错、采集效率低、监控难的问题，构建数据应用，以业务驱动，实现常态化数据补采。

3.2.3 校本数据中心 

校本数据中心通过统一标准、统一接口规范、统一工作流程，将学校已建业务系统的数据、数据补采平台采集的数据、数据表数据全时全量集成到数据中心，打破学院各独立业务系统之间的信息孤岛现象，为学校展开与教育部数据中台对接提供坚实的数据支撑服务，一般校本数据中心能够为数据上报项目提供30%~60%的数据量。

校本数据中心通过数据集成、转换、存储、交换，将分散在各个应用系统的结构化与异构化数据进行整合，进而形成校本数据中心库。该中心库作为全校范围内全面完善而且规范的数据源，为现有业务系统和将来需要建设的应用系统提供全面的数据资源。